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우리회사 '똑똑한 신입사원'을 소개합니다!

#149 진대연 6분 읽기

📅 2023년에 쓴 글이에요. 소개한 도구의 기능과 가격은 지금과 다를 수 있어요.

인공지능(LLM)은 똑똑한가? 멍청한가?
인공지능을 200% 활용하는 4가지 비밀

ChatGPT의 등장은 정말 놀라운 충격이었습니다. 겨우 2달 만에 1억 명의 월간 활성 사용자를 확보하며 그 인기를 입증했죠.

이렇게 ChatGPT는 우리의 생산성을 극대화시켜주는 멋진 도구로서 손색이 없었습니다. 하지만 여전히 문제가 있었습니다. 바로 ChatGPT가 거짓말을 잘 한다는 점이죠. 이 현상을 흔히 할루시네이션(환각현상)이라고 부르는데요. 이로 인해 ChatGPT의 답변을 얼마나 믿어야 할지 걱정도 듭니다. 그래서 오늘은 생성형 AI를 제대로 활용할 수 있는 몇 가지 팁을 소개해드리겠습니다.

1. 인공지능은 정답을 알려주는 것이 아니에요.

인공지능은 정답을 말하는 모델이 아닙니다. 우리는 인공지능에게 질문을 통해 정답을 요청하는 경우가 많습니다. 하지만 사실 인공지능은 정답을 말하는 모델이 아니라 이전 문장에 가장 자연스러운 다음 문장을 만들어주는 모델입니다. 그래서 인공지능은 이전 문장에 가장 그럴듯한 다음 문장을 만들어 주어 마치 그것이 정답인 것처럼 착각하게 만드는 경우가 있습니다.

물론 GPT 4.0과 같이 더 많이 학습하고 훈련된 버전이 출현함에 따라 정답을 말하는 확률은 높아졌습니다. 그러나 여전히 경계해야 합니다. 인공지능은 여전히 거짓말을 할 수 있기 때문입니다. 하지만 거짓말을 한다고 느끼는 것 자체가 놀라운 발전입니다. 왜냐하면 이전 버전의 모델들은 대부분의 결과가 거짓말이었기 때문이죠. 그래서 거짓말을 해도 상관없는 분야인 창작 분야에 먼저 활용되었습니다. 인공지능은 계속 정확한 답변을 하기 위해 발전하고 있지만 아직까지는 정답을 말하는 모델이 아닌 '가장 자연스러운 다음 문장을 만들어주는 모델'이라는 사실을 알고 있어야 오해하지 않을 수 있습니다.

인공지능(언어모델)이란 단어 시퀀스에 대한 확률 분포입니다. (위키피디아)

2. 더 정확한 컨텍스트를 제공하면 더 좋은 답변을 얻을 수 있어요.

컨텍스트를 잘 주면 일을 더 잘합니다. 인공지능은 여전히 거짓말을 할 때가 있지만 그럼에도 불구하고 꽤 똑똑합니다. 미국 변호사 시험에서 상위 10%를 차지했고, 미국 대학 입학 자격 시험(SAT)에서는 읽기와 수학에서 각각 상위 7%, 9%의 성적을 냈습니다. (사실 인간이 하는 거짓말에 비하면 더 나을지도 모릅니다....)

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