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최근 다양한 업무 수행 과정에서 여러 AI 서비스들을 적극 활용하고 있습니다. 하지만 단일 AI 서비스만으로는 모든 업무 요구사항을 처리하기에는 한계가 많아서, 다른 다양한 AI 서비스를 유기적으로 연결하거나 부분적인 도움을 받아 업무 생산성을 높이고 있습니다. 현재 사용하고 있는 AI 서비스들을 나열하면 아래와 같습니다(유료/무료 포함).
위에 나열한 다양한 AI 서비스 중에서 ChatGPT, Claude, Perplexity를 주력으로 하며, 특정 주제에 대한 검색과 리서치, 인용 내용의 교차 검증, 심층 분석부터 리포트나 프레젠테이션 작성까지 업무의 특성에 맞추어 특화된 AI 서비스를 폭넓게 활용하고 있습니다. 용도별로 AI 서비스들을 구분하면 다음과 같습니다.
- 자료 조사나 검색, 심층 질문과 분석, 글쓰기 - ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini
- LLM의 신규기능 지원 테스트 및 검증 - ChatGPT playgroud, Claude Console, Google AI Studio, Perplexity Playground
- 다중 파일 및 자료 기반 QA - ChatGPT Project, Perplexity Space, Claude Project, Google Notebooklm
- 리서치에 따른 북마크 관리 및 스크랩 - Raindrop.io, Readwise Reader
- 문서, 웹사이트, 자료 기반 마인드맵 생성 - Mapify
- 문서화 지원 도구 (슬라이드, 도해나 차트 생성) - Gamma, Napkin
- 연구 논문 읽기와 분석, 연관 논문 검색 - moonlight, Scispace, Connected Papers
이런 다양한 AI 도구들을 업무 특성에 맞게 활용하면 단순 반복 작업에 소요되는 시간을 대폭 줄이고, 더 높은 수준의 인사이트를 빠르게 얻을 수 있어 업무 효율성이 크게 향상됩니다. 또지금부터 제가 실제로 AI 서비스들을 연결해 업무 생산성을 높이는 3가지 핵심 활용 방식을 소개해 드리겠습니다.
1. 아이디어 발상이 필요하다면 …
창의적인 아이디어를 발굴하는 일은 누구에게나 쉽지 않은 도전입니다. 완전히 새로운 아이디어는 물론, 기존 개념에 신선한 관점을 더하는 작업도 하루아침에 이루어지지 않죠. 이럴 때 챗GPT나 Claude와 같은 AI 서비스는 확실히 큰 도움이 됩니다.
아래 그림처럼, 먼저 생각 중인 컨셉이나 아이디어 초안을 바탕으로 Perplexity 같은 AI 검색엔진을 활용해 관련 배경 정보를 폭넓게 수집하는 것부터 시작하는 것이 효과적입니다. Perplexity 이외에도 ChatGPT의 검색기능을 활용하거나 Gemini 2.5 Pro와 같은 검색 기능이 탑재된 LLM의 사용이 모두 가능하지만, 최근의 정보를 반영하는데 있어서는 Perplexity가 여전히 효과적이어서 저는 항상 첫 단계로 활용하고 있습니다.
충분한 정보를 수집했다면, "내보내기" 기능을 통해 검색 결과를 문서 형태로 저장해둡니다. 이제 본격적으로 아이디어를 다양한 관점에서 분석하고 확장할 차례입니다. ChatGPT나 Claude의 고급 기능이 이 단계에서 빛을 발합니다. 특히 GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet의 Deep Thinking 모드, Gemini 2.5 Pro와 같은 강력한 추론 모델들은 놀라운 사고 확장을 지원합니다.
제 경험상 처음 나온 결과에 만족하지 말고, 프롬프트를 계속 다듬어가며 지속적으로 대화하는 과정이 핵심입니다. "이 아이디어의 약점은 무엇인가요?", "다른 산업에서는 이런 문제를 어떻게 해결했나요?", "이 접근법의 새로운 응용 분야는?" 같은 질문으로 아이디어를 더 깊게 파고들어 가봅니다. 만족스러운 아이디어가 완성되면 문서로 저장하고, 다음 단계인 검증 작업으로 넘어갑니다. Perplexity와 같은 AI 검색이 지원되는 모델들을 활용해 유사 아이디어 존재 여부, 경쟁 제품, 시장 성숙도 등을 검색해봅니다. "이미 시장에 존재하는 비슷한 솔루션이 있나요?"라는 질문으로도 수 시간의 리서치를 절약할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 아이디어의 현실성과 구체성을 한층 높일 수 있답니다.
